居服單位每月累積大量服務紀錄，督導必須逐筆對照排班資料，確認實際紀錄是否與原定班次一致。資料量一多，逐張翻找、逐筆核對與追查異常都十分耗時，也容易讓真正需要確認的問題淹沒在大量正常紀錄中。
生成科技開發長照居服紀錄 AI 智慧檢核系統，由 AI 自動比對排班資料與服務紀錄，完成整批檢核並標示異常。大量正常紀錄不必逐張查看，督導只需複檢系統提示的少數問題。
生成式 AI 智慧檢核，和傳統 OCR 有什麼不同？
我們為系統打造AI 雙向質證檢核能力，模擬督導複核資料的思考方式，理解多源資料的語意與關聯，主動標示不一致與疑點。相較之下，傳統 OCR 雖能協助文字數位化，卻無法判斷資料間的關聯與合理性，督導仍需逐筆複核，因此難以真正降低檢核工作量。
實機測試與範例下載
使用測試帳號登入實機系統，並下載兩組排班表與服務紀錄範例：一組為正確資料，一組包含錯誤內容。依序上傳排班表與紀錄表後，系統會自動進行 AI 檢核，督導只需點選「顯示異常」，即可快速查看需要確認的紀錄。
實機測試
取得測試帳號後，即可進入系統體驗完整檢核流程。
本測試範例只針對指定的居服表單完成辨識最佳化。正式導入時，將依各單位實際使用的表單格式進行專屬設定與校正，以確保辨識品質與檢核成效。
範例檔案下載
提供正常與異常兩組資料進行測試，所有內容皆為虛構資料，不涉及任何真實個人資訊，請安心使用。
AI 智慧檢核流程
匯入排班與服務紀錄，AI 協助督導完成申報前確認與追蹤。
AI 先檢查，督導再複檢
系統依排班資料自動配對並比對整批服務紀錄，清楚呈現一致、需確認與異常結果，協助督導掌握檢核狀況並完成複檢。
匯入排班表
先匯入排班 Excel，系統擷取排班日期、時間、個案、照服員、服務代碼與組數等檢核基準資料。
匯入紙本紀錄
上傳掃描後的 PDF 或圖片；建議使用事務機將大量紙本紀錄一次掃描為單一 PDF，再整批匯入系統處理。
AI 智慧解析
系統整合文件版面分析、文字辨識、語意理解及異常偵測等技術，進行多面向資料檢核。
排班紀錄比對
系統依每筆排班班次，自動配對對應的服務紀錄並進行交叉比對，判斷資料是否一致或需要進一步確認。
督導複檢異常
督導可集中查看 AI 標示的常見異常，例如缺交服務紀錄表、服務代碼不符、服務時間不足或超出排班、未簽名、必填欄位缺漏及資料不一致等，提醒複核。
檢核追蹤
系統以視覺化介面集中呈現檢核結果、異常內容與處理狀態，方便督導查看、確認及持續追蹤。
排班與服務紀錄檢核，可能面臨哪些風險與困難？
大量紀錄若僅靠人工核對，不僅耗時，也可能漏掉異常，增加補正、查核、評鑑與特約風險。
異常未發現影響評鑑與特約
若排班與服務紀錄不一致卻未及時發現，可能增加資料補正、查核與機構評鑑風險，嚴重時甚至影響派案與特約資格。
排班與紙本對應複雜
排班資料與紙本服務紀錄來自不同資料來源，督導需逐筆確認日期、時間、個案、照服員、服務代碼與組數是否正確對應。
異常散落不易發現
真正需要處理的異常通常只占少數，卻分散在整批服務紀錄中，人工檢核不容易快速找出需要確認的項目。
複檢進度難以追蹤
異常紀錄若以紙本、Excel 或人工註記分散處理，督導不容易掌握哪些已確認、待修正或仍需持續追蹤。
實際檢核展示
從排班資料、原始服務紀錄到 AI 檢核結果與異常提示，讓督導與行政人員快速掌握整批資料的檢核狀態。
匯入正確的排班與居服紀錄後，系統僅標示 1 筆因塗改不當而需確認的項目。
適合哪些單位？
特別適合每月需要將大量排班資料與服務紀錄進行核對，並在申報前集中確認異常的居家服務單位。
居家服務單位
需定期核對大量排班與服務紀錄，並追蹤異常項目的居家服務單位。
行政與申報人員
需要在申報前快速掌握整批檢核結果與待確認異常的行政團隊。
仍有紙本流程的機構
即使已有排班系統，仍需將系統資料與紙本服務紀錄交叉核對的單位。
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先以實際表單驗證成效，再評估後續導入
可先以實際排班表與紙本服務紀錄進行測試，確認 AI 自動比對、異常標示與督導複檢流程，再依實際檢核需求評估正式導入方式。